Systeme, Probleme, Methoden
der Wirtschaftsmathematik

Das Projekt SPM ist der Versuch einer Systematik der Wirtschaftsmathematik. Es verwendet sehr einfache Kategorien für Systeme, Probleme und Methoden. Die Systeme lassen sich zunächst in einem Bezugsrahmen ordnen. Durch das Tripel (S, P, M) = (System, Problem, Methode) lassen sich dann viele wichtige Themen der Wirtschaftsmathematik orten und zueinander in Beziehung setzen.

Das Projekt ist als offenes Angebot gedacht. Innerhalb der Systematik wurden einige Themen bereits aufbereitet, andere stellen eher eine Herausforderung dar. Neben der Lösung der Probleme zu den einzelnen Modellen ist auch die Bereitstlellung von Bei spielen angestrebt. Hierbei ist in erster Linie an solche aus der Ökonomie gedacht. Aber ebenso wie die Systematik auch innerhalb der gesamten Mathematik nützlich ist, können auch die Beispiele aus anderen Gebieten als der Ökonomie stammen. Hierbei wird sich zeigen, inwieweit die vorgeschlagenen Kategorien bei der Einordnung der Beispiele hilfreich sind.

Mit den vorgeschlagenen Kategorien läßt sich ein breites Spektrum von Systemen, Problemen und Methoden einordnen, das von der Elementarmathematik bis zur Theorie nichtlinearer stochastischer Systeme reicht. Wegen der Aufbereitung innerhalb des WWW als HTML-Dokument ist jedoch in erster Linie an eine Textdarstellung der Ideen und Grundzüge gedacht.

Ich bin an folgenden Informationen interessiert:

Literatur: Zseby: Modelle, Aufgaben und Methoden der Wirtschaftsmathematik, in: Beiträge zum Mathematikunterricht 1990. Verlag Franzbecker, Bad Salzdetfurth, 1991.
Siegfried Zseby, FHW Berlin
1995/04/25, letzte Änderung: 1998/10/04


Systematik der Wirtschaftsmathematik

Systeme

Anstelle von "System" wird auch der Begriff "Modell" verwendet. Das "Startmodell" eines proportionalen Zusammenhangs
         y = a x                       S0000, Version 1.
ist durch Strukturmerkmale ausgezeichnet, von denen vier mit den jeweiligen Alternativen hervorgehoben werden sollen:
Strukturmerkmal      Alternative       System
---------------------------------------------
univariat            multivariat       S0001
linear               nichtlinear       S0010
deterministisch      stochastisch      S0100
statisch             dynamisch         S1000
---------------------------------------------
Eine Variante des Startmodells ist das "erweiterte Startmodell"
         y = a x + b                   S0000, Version 2.

Probleme

Anhand des Startmodells lassen sich bereits einige typische Problemstellungen der Wirtschaftsmathematik verdeutlichen:
(P0) Identifikation von Modellparametern: (x,y) -> a
(P1) Enumeration:                         (a,x) -> y
(P2) Zielsuche (y numerisch vorgegeben):  (a,y) -> x
(P3) Inversion (y variabel):              (a,y) -> x
Hinzu kommt die beim Startmodell triviale Aufgabe
(P4) Optimierung:                         max y -> x.

Methoden

Bei den Methoden werden zunächst folgende Möglichkeiten unterschieden:

Die Basismodelle

Läßt man gegenüber dem Startmodell bei den Strukturmerkmalen jeweils nur eine Alternative zu, so gelangt man zu den "Basismodellen"
das multivariate Basismodell           S0001: y = A x
das nichtlineare Basismodell           S0010: y = f(x)
das stochastische Basismodell          S0100: y = aX + b + Z  (Version 1)
                                              y = ax + b + Z  (Version 2)
das dynamisch(-rekursive) Basismodell  S1000: y[t] = a y[t-1] + b x[t]
Das multivariate Basismodell wird in der linearen Algebra, das nichtlineare Basismodell in der Analysis behandelt. Beim stochastischen Basismodell werden zwei Versionen unterschieden, je nachdem ob neben der Störgröße Z auch die Einflußgröße zufällig ist (X) oder einstellbar (x). Die Notation wurde jeweils so gewählt, daß die in der Wirtschaftsmathematik behandelten Modelle möglichst einfach zu subsumieren sind.

Modelle höherer Ebenen

Durch Kombination zweier alternativer Strukturmerkmale erhält man sechs Systeme der zweiten Ebene.

Von großer Bedeutung in der Ökonometrie ist z.B. das multivariate dynamisch-rekursive Modell

     y[t] = A0 y[t] + A1 y[t-1] + B0 x[t]        S1001
Ein Beispiel für das nichtlineare dynamisch-rekursive Modell
         y[t] = f(y[t], y[t-1], x[t])            S1010
ist das logistische Wachstum.
         y[t] = a y[t-1] (1 - y[t-1]).
Möchte man die damit verbundenen Erscheinungen (Chaos) verstehen, so erfordert dies somit mindestens die Basis-Konzepte Nichtlinearität und Dynamik.

Um den Stellenwert der Basis-Modelle, die hierarchischen Beziehungen zwischen den Modellen und die "Vererbung" der Probleme zu verdeutlichen, geben wir jetzt eine Übersicht über die Modelle an.



Bezugsrahmen wirtschaftsmathematischer Modelle

(Beispiel: Einordnung des Modells "Chaos")
               +----------------------------+
               ¦ S1111                      ¦
     dynamisch ¦                            ¦ multivariat       Allgemeines
  stochastisch ¦ Y  = f (Y , Y   , x , Z )  ¦ nichtlinear       Modell
               ¦  t       t   t-1   t   t   ¦                   
               +----------------------------+

     +---------+  +---------+  +---------+  +---------+
     ¦S1110    ¦  ¦S1101    ¦  ¦S1011    ¦  ¦S0111    ¦         Modelle
     ¦univariat¦  ¦linear   ¦  ¦determ   ¦  ¦statisch ¦         dritter
     +----+----+  +---------+  +----+----+  +---------+         Ebene
          ¦                         ¦
          +---+---------------------+
              ¦                                        
           "Chaos"                                  
+-------+ +---+---+ +-------+  +-------+ +-------+ +-------+    Modelle
¦ S1100 ¦ ¦ S1010 ¦ ¦ S1001 ¦  ¦ S0110 ¦ ¦ S0101 ¦ ¦ S0011 ¦    zweiter
+-------+ +---+---+ +-------+  +-------+ +-------+ +-------+    Ebene
              ¦      
          +---+---------------------+
          ¦                         ¦
     +----+----+  +---------+  +----+----+  +---------+
     ¦S1000    ¦  ¦S0100    ¦  ¦S0010    ¦  ¦S0001    ¦         Basis-
     ¦dynamisch¦  ¦stochast ¦  ¦nichtlin ¦  ¦multivar ¦         modelle
     +---------+  +---------+  +---------+  +---------+
                              
                         +---------+
               univariat ¦S0000    ¦ statisch                   Start-
                  linear ¦y = ax   ¦ deterministisch            modell
                         +---------+