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--- r:de:nominal-data [2024/06/22 10:21] – [Einfache Balkendiagramme erstellen] astefanowitsch
+++ r:de:nominal-data [2024/06/22 17:19] (current) – [Einfache Häufigkeiten] astefanowitsch
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 Diese Häufigkeitsliste ist nicht sehr übersichtlich formatiert — in der Übungseinheit 4 („Datenstrukturen“) erfahren Sie u.a., wie man solche Listen umformatieren kann, um sie lesbarer zu machen oder in R weiterzuverwenden.
-Wir können Häufigkeitslisten auch aus einzelnen Spalten eines Data Frames erzeugen. Laden Sie sich zunächst die Datei https://userpage.fu-berlin.de/~structeng/data/notwithstanding.csv herunter und lesen Sie sie in R ein, wie sie es in Übungseinheit 1 gelernt haben. Geben Sie ihr den Namen nwth. ((Das geht mit dem Befehl ''read.table(file.choose(), header=TRUE, sep=",", quot="\"") -> ntwth''. Statt ''file.choose()'' können Sie den Dateipfad zu der heruntergeladenen Datei natürlich auch direkt angeben, oder Sie können die URL verwenden.))
+Wir können Häufigkeitslisten auch aus einzelnen Spalten eines Data Frames erzeugen. Laden Sie sich zunächst die Datei https://userpage.fu-berlin.de/~structeng/data/notwithstanding.csv herunter und lesen Sie sie in R ein, wie sie es in [[r:de:first-steps#data_frames_tabellen|Übungseinheit 1]] gelernt haben. Geben Sie ihr den Namen nwth. ((Das geht mit dem Befehl ''read.table(file.choose(), header=TRUE, sep=",", quot="\"") -> ntwth''. Statt ''file.choose()'' können Sie den Dateipfad zu der heruntergeladenen Datei natürlich auch direkt angeben, oder Sie können die URL verwenden.))
 Lassen Sie sich mit ''head(ntwth)'' die ersten sechs Zeilen anzeigen, um sicher zu gehen, dass der Import funktioniert hat. Das Ergebnis muss so aussehen: