R ist

• eine auf statistische Verfahren spezialisierte erweiterbare Programmiersprache aber auch
• eine interaktive, befehlszeilen-gesteuerte Analyseumgebung (ähnlich wie ein Terminal), in der Sie Funktionen dieser Sprache für statistische Analysen verwenden können, ohne selbst zu programmieren.

In 7 Übungseinheiten führt dieser Einstieg in die Grundlagen dieser statistischen Analyseumgebung ein.

• 1. Erste Schritte: Grundsätzliche Funktionsweise von R • Funktionen und Variablen • Datensätze erstellen und externe Datensätze einlesen
• 2. Arbeiten mit nominalen Daten: Eigenschaften nominaler Daten • Berechnung beobachteter und erwarteter Wahrscheinlichkeiten • der Chi-Quadrat-Test • einfache Balkendiagramme erstellen
• 3. Arbeiten mit ordinalen Daten: Unterschied zwischen ordinalen Daten (Rangdaten) und kardinalen Daten • Eigenschaften ordinaler Daten • der U-Test für ordinale Daten
• 4. Arbeiten mit kardinalen Daten: Eigenschaften kardinaler Daten • Mittelwert und Standardabweichung • der t-Test für Mittelwertvergleiche • einfache Diagramme zur Darstellung von Mittelwertsunterschieden
• 5. Datenstrukturen: Datentypen und Datenstrukturen • Arbeiten mit komplexen Datensätzen • Umformung von Datensätzen • Auswahl von Daten in Datensätzen
• 6. Grafiken erstellen: Balkendiagramme und Liniendiagramme erstellen und an die eigenen Bedürfnisse anpassen • Darstellung von Häufigkeiten, Mittelwerten, Streuungen und Standardabweichungen
• 7. Keyword-, Kollokate- und Kollostruktions-analyse: Datentypen und Datenstrukturen • Arbeiten mit komplexen Datensätzen • Umformung von Datensätzen • Auswahl von Daten in Datensätzen